- 2026.10.05
専門外の相談にAIでどう向き合うか。町工場の「目利きの入口」を作る方法
専門外の鋳造の相談を受けた町工場が、AIで論点と確認項目を整理し、検査工程まで含めた提案につなげた方法。AIを専門家の代わりにしない使い方を紹介します。
WEB屋と機械屋の社長日記 「モノづくりに、伝える力を。」
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整ったプロンプトを書く前に、荒削りな考えのままAIへ話す。音声入力のTypelessで、車内や移動中の気づきを経営判断へつなげるようになった経緯を紹介します。
製造業のWeb集客をアクセス数で終わらせず、フォーム送信、見積、商談、受注まで測るための考え方を実績数値から解説します。
SalesforceのカンバンとAIを使って滞留案件を発見し、営業会議前の集計を減らして判断へ集中する方法を解説します。
OpenClaw更新後の管理画面障害から復旧した経験をもとに、バックアップ、診断、切り戻し、復旧確認の設計を解説します。
重工大手との取引経験から、技術力だけでは発注先に選ばれない理由と、顧客が安心して判断できる営業の作り方を解説します。
iPhoneからホームページやYouTubeをAIへ渡し、約30分で重工大手向け提案資料の骨子を作った実際の手順を紹介します。
設備や加工技術を並べるだけでは受注につながりません。顧客の不安を減らし、発注できる状態を作る製造業営業を解説します。
Salesforceの受注・失注データとGA4の流入データをAIで横断分析し、次の営業・集客施策へ落とし込んだ方法を紹介します。
AIを導入する前に確認すべきことは、社内に業務・業績データが残っているかどうかです。製造業がAIを経営判断へ活用するための情報基盤を解説します。