AIを仕事へ取り入れる時、多くの関心は「どのモデルが一番賢いか」に集まる。モデルの性能は重要だが、高性能なモデルを契約しただけでは、日常業務の進め方はほとんど変わらない。 実際に仕事の流れを変えたのは、フロンティアモデル単体ではなく、その前後に置いた周辺ツールとの組み合わせだった。 AIへ渡す前の工程がボトルネックになる 高性能なAIでも、入力される情報が曖昧すぎれば、意図に合う回答は出にくい。一 […]
大手企業との取引では、自社の専門分野だけでは答えられない相談を受けることがある。 先日、お客様から、ある鋳造方法について意見を求められた。弊社の本業は機械加工であり、鋳造会社とのつながりはあるが、その工法の専門家ではない。 分からないまま曖昧に答えることも、AIの回答を専門家の見解として返すこともできない。そこで、まずAIを使って論点を整理し、誰へ何を確認すべきかを明確にした。 最初に調べたのは、 […]
AIを使うには、最初に要点を整理し、分かりやすいプロンプトを書かなければならない。以前はそう考えていた。 しかし経営者の頭に浮かぶ課題は、最初から整理されているとは限らない。「こういう問い合わせが来た」「まだ形になっていないが、これとこれを組み合わせれば何かできそうだ」といった、荒削りな状態から始まることが多い。 TypelessというAI音声入力ソフトを使い始めてから、この荒削りな段階のままAI […]
製造業のWeb集客をアクセス数で終わらせず、フォーム送信、見積、商談、受注まで測るための考え方を実績数値から解説します。
SalesforceのカンバンとAIを使って滞留案件を発見し、営業会議前の集計を減らして判断へ集中する方法を解説します。
OpenClaw更新後の管理画面障害から復旧した経験をもとに、バックアップ、診断、切り戻し、復旧確認の設計を解説します。
重工大手との取引経験から、技術力だけでは発注先に選ばれない理由と、顧客が安心して判断できる営業の作り方を解説します。
iPhoneからホームページやYouTubeをAIへ渡し、約30分で重工大手向け提案資料の骨子を作った実際の手順を紹介します。
設備や加工技術を並べるだけでは受注につながりません。顧客の不安を減らし、発注できる状態を作る製造業営業を解説します。
Salesforceの受注・失注データとGA4の流入データをAIで横断分析し、次の営業・集客施策へ落とし込んだ方法を紹介します。
